R - 实用资源
R - 现代 R 程序员的有用资源
Section titled “R - 现代 R 程序员的有用资源”R 生态系统庞大且不断发展。以下是一些重要的、最新的资源,可帮助您深化知识并保持技能敏锐。
核心学习与文档
Section titled “核心学习与文档”- 《R 数据科学》(第二版):学习现代 Tidyverse 工作流的权威必读之书。可免费在线获取,网址为
r4ds.hadley.nz。 - R 统计计算项目:R 的官方来源,包括下载和核心文档。请访问
www.r-project.org。 - CRAN(R 综合档案网络):R 包的主要存储库。可在
cran.r-project.org探索软件包。
基本工具与生态系统
Section titled “基本工具与生态系统”- Posit(前身为 RStudio):RStudio IDE、Tidyverse、Shiny 等的创建者。他们的网站(
posit.co)是教程、文档和工具的中心。 - Tidyverse:Tidyverse 的官方网站(
tidyverse.org)包含所有相关包(如dplyr、ggplot2、tidyr等)的文档和示例。 - R Markdown:一个强大的工具,用于使用 R 创建动态文档、报告、演示文稿和仪表板。在
rmarkdown.rstudio.com了解更多信息。 - Posit 的 Shiny:直接从 R 构建交互式 Web 应用程序的首选框架。在
shiny.posit.co查看图库和教程。
社区与持续学习
Section titled “社区与持续学习”- R-bloggers:一个中央枢纽,汇总了来自 750 多位 R 博主的博客文章。这是了解新包和技术的绝佳方式:
www.r-bloggers.com。 - Stack Overflow:Stack Overflow 上的 R 标签是获取特定编码问题答案的宝贵资源。请务必提供一个最小可复现示例(
reprex)。 - Posit 社区:一个友好的论坛,用于提问和讨论与 R、RStudio IDE、Tidyverse 等相关的主题:
community.posit.co。 - 社交媒体上的
#rstats标签:在 Twitter 或 Mastodon 等平台上关注#rstats,以了解社区正在进行和讨论的内容。