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现代 R 语言编程教程

快速指南 资源 讨论

R 是一种卓越的开源编程语言和环境，适用于统计计算（statistical computing）、数据科学（data science）和机器学习（machine learning）。由 Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 创建，R 已发展成为全球标准，并得到 R 统计计算基金会（R Foundation for Statistical Computing）以及庞大的开发者和用户社区的支持。它的主要优势在于其用于数据分析的富有表现力的语法、强大的数据可视化能力（特别是借助 ggplot2 等包），以及在综合 R 归档网络（Comprehensive R Archive Network，简称 CRAN）上提供的丰富包生态系统。

现代 R 的一个关键特性是 Tidyverse，这是一个为数据科学设计的包集合，它们共享一个底层设计理念。通过学习 Tidyverse，您将获得一套强大且连贯的工具，用于处理整个数据分析流程，从数据导入和整理（wrangling）到可视化和建模。

读者对象

本教程专为任何对数据分析感兴趣的人设计，包括学生、研究人员、软件开发者、统计学家以及有志成为数据科学家的人。无论您是编程的完全初学者，还是从 Python 等其他语言转来，本指南都将为您在现代 R 实践中打下坚实的基础。

前提条件

并非严格要求具备编程经验，但对计算机编程概念有基本了解会有所帮助。同样，熟悉基本的统计概念（如均值、中位数和变量）将是有益的，但开始学习本教程的早期章节并非必需。