NumPy - 前言

NumPy 教程

NumPy，是 Numerical Python 的简称，是 Python 中用于科学计算的基础软件包。它提供了强大的 N 维数组对象（ndarray），精密的广播（broadcasting）功能，用于集成 C/C++/Fortran 代码的工具，以及实用的线性代数、傅里叶变换和随机数能力。除了自身的功能外，NumPy 还构成了庞大科学计算和数据分析库生态系统的基础，包括 SciPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn 等等。

本教程介绍 NumPy 的核心概念，重点关注其数组对象和基本操作。您将学习数组创建、索引、操作、I/O 操作以及基本计算。教程中提供了贯穿始终的示例来说明这些概念。

读者对象

本教程面向希望学习 NumPy 基础知识，以便在 Python 中进行数值和科学计算任务的程序员。它对数据分析师、科学家、工程师和算法开发者特别有用。完成本教程后，您将对 NumPy 的核心特性有一个扎实的理解，从而能够有效地在您的项目中使用它，并探索基于它构建的更高级库。

先决条件

需要对编程概念有基本了解。强烈建议熟悉 Python（特别是 Python 3），包括数据类型、变量、循环和函数。有其他编程语言的经验可能会有帮助，但不是必需的。