SQL Group By

SQL GROUP BY 语句

SQL 中的 GROUP BY 语句用于将相同的数据排列成组。它几乎总是与聚合函数（如 COUNT()、SUM()、AVG()、MAX()、MIN()）结合使用，以计算每个组的度量。

GROUP BY 语句解释

GROUP BY 语句将一个或多个指定列中具有相同值的行分组为一个汇总行。对于每个组，您可以应用聚合函数来计算汇总统计信息。

一个关键规则：使用 GROUP BY 时，SELECT 列表中任何不属于聚合函数的列都必须包含在 GROUP BY 子句中。这确保了结果集中的每一行都对应一个唯一的组。

SQL GROUP BY 语法

SELECT column_name1, column_name2, …, aggregate_function(column_nameX) FROM table_name WHERE condition GROUP BY column_name1, column_name2, … ORDER BY column_name1, …;

逻辑执行顺序：

理解逻辑处理顺序有助于编写复杂的查询：

1. FROM (和 JOIN)：指定表。
2. WHERE：在分组前过滤单行。
3. GROUP BY：基于指定列对行分组。
4. HAVING：过滤 GROUP BY 创建的组（类似于 WHERE，但针对组）。
5. SELECT：选择列并应用聚合函数。
6. DISTINCT：从结果中移除重复行。
7. ORDER BY：对最终结果集排序。
8. LIMIT / OFFSET / TOP：限制返回的行数。

示例数据库

在本教程中，我们将使用受 Northwind 示例数据库启发的概念性表。假设我们有 “Orders”、“Shippers” 和 “Employees” 表。

示例 “Orders” 表数据：

OrderID	CustomerID	EmployeeID	OrderDate	ShipperID
10248	90	5	1996-07-04	3
10249	81	6	1996-07-05	1
10250	34	4	1996-07-08	2
10251	84	3	1996-07-08	1
10252	76	4	1996-07-09	2

示例 “Shippers” 表数据：

ShipperID	ShipperName	Phone
1	Speedy Express	(503) 555-9831
2	United Package	(503) 555-3199
3	Federal Shipping	(503) 555-9931

示例 “Employees” 表数据：

EmployeeID	LastName	FirstName
1	Davolio	Nancy
2	Fuller	Andrew
3	Leverling	Janet
4	Peacock	Margaret
5	Buchanan	Steven
6	Suyama	Michael

SQL GROUP BY 示例：按发货人分组的订单数量

要查找每个发货人处理的订单数量，我们按 ShipperName 分组并计数 OrderID：

SELECT S.ShipperName, COUNT(O.OrderID) AS NumberOfOrders
FROM Orders AS O
INNER JOIN Shippers AS S ON O.ShipperID = S.ShipperID
GROUP BY S.ShipperName
ORDER BY NumberOfOrders DESC;

此查询连接 Orders 和 Shippers 表，然后按发货人名称对结果分组，计算每个发货人的订单数量。最后，结果按数量排序。

GROUP BY 多列示例：按发货人和员工分组的订单数量

您可以按多列分组以获得更细粒度的聚合。例如，要计算每个发货人为每个员工处理的订单数量：

SELECT S.ShipperName, E.LastName AS EmployeeLastName, COUNT(O.OrderID) AS NumberOfOrders
FROM Orders AS O
INNER JOIN Shippers AS S ON O.ShipperID = S.ShipperID
INNER JOIN Employees AS E ON O.EmployeeID = E.EmployeeID
GROUP BY S.ShipperName, E.LastName
ORDER BY S.ShipperName, NumberOfOrders DESC;

这将为 ShipperName 和 EmployeeLastName 的每个唯一组合创建组。

何时使用 GROUP BY：

• 对数据进行分类并计算每个类别的汇总统计信息（例如，按地区计算总销售额，按客户细分计算平均订单价值）。
• 计算列中不同值的出现次数。
• 为需要显示汇总信息的图表和报告准备数据。

要根据聚合函数的结果过滤这些组，您可以使用 HAVING 子句。