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SQL GROUP BY 语句

SQL 中的 GROUP BY 语句用于将相同的数据排列成组。它几乎总是与聚合函数（如 COUNT()、SUM()、AVG()、MAX()、MIN()）结合使用，以便为每个组计算指标。

GROUP BY 语句详解

GROUP BY 语句将一个或多个指定列中具有相同值的行分组为一行摘要。对于每个组，您可以应用聚合函数来计算汇总统计信息。

一个关键规则是：当使用 GROUP BY 时，SELECT 列表中任何不是聚合函数一部分的列 必须 包含在 GROUP BY 子句中。这确保了结果集中的每一行都对应一个唯一的组。

SQL GROUP BY 语法

SELECT column_name1, column_name2, ..., aggregate_function(column_nameX)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column_name1, column_name2, ...
ORDER BY column_name1, ...;

逻辑操作顺序：

理解逻辑处理顺序有助于编写复杂的查询：

1. FROM（及 JOIN）：指定表。
2. WHERE：在分组前过滤单行。
3. GROUP BY：根据指定列分组行。
4. HAVING：过滤由 GROUP BY 创建的组（类似于 WHERE，但针对组）。
5. SELECT：选择列并应用聚合函数。
6. DISTINCT：从结果中移除重复行。
7. ORDER BY：对最终结果集进行排序。
8. LIMIT / OFFSET / TOP：限制返回的行数。

演示数据库

在本教程中，我们将使用受 Northwind 示例数据库启发的概念表。假设我们有“Orders”（订单）、“Shippers”（发货人）和“Employees”（员工）表。

“Orders”表示例数据：

OrderID | CustomerID | EmployeeID | OrderDate  | ShipperID
------- | ---------- | ---------- | ---------- | ---------
10248   | 90         | 5          | 1996-07-04 | 3
10249   | 81         | 6          | 1996-07-05 | 1
10250   | 34         | 4          | 1996-07-08 | 2
10251   | 84         | 3          | 1996-07-08 | 1
10252   | 76         | 4          | 1996-07-09 | 2

“Shippers”表示例数据：

ShipperID | ShipperName      | Phone
--------- | ---------------- | --------------
1         | Speedy Express   | (503) 555-9831
2         | United Package   | (503) 555-3199
3         | Federal Shipping | (503) 555-9931

“Employees”表示例数据：

EmployeeID | LastName  | FirstName
---------- | --------- | ---------
1          | Davolio   | Nancy
2          | Fuller    | Andrew
3          | Leverling | Janet
4          | Peacock   | Margaret
5          | Buchanan  | Steven
6          | Suyama    | Michael

SQL GROUP BY 示例：每个发货人的订单数

要查找每个发货人处理的订单数量，我们按 ShipperName 分组并计算 OrderID 的数量：

SELECT S.ShipperName, COUNT(O.OrderID) AS NumberOfOrders
FROM Orders AS O
INNER JOIN Shippers AS S ON O.ShipperID = S.ShipperID
GROUP BY S.ShipperName
ORDER BY NumberOfOrders DESC;

此查询连接了 Orders 和 Shippers 表，然后按发货人名称对结果进行分组，并计算每个发货人的订单数。最后，结果按计数排序。

多列 GROUP BY：每个发货人和员工的订单数

您可以按多列分组以获得更细粒度的聚合。例如，要统计每个发货人、每个员工处理的订单数：

SELECT S.ShipperName, E.LastName AS EmployeeLastName, COUNT(O.OrderID) AS NumberOfOrders
FROM Orders AS O
INNER JOIN Shippers AS S ON O.ShipperID = S.ShipperID
INNER JOIN Employees AS E ON O.EmployeeID = E.EmployeeID
GROUP BY S.ShipperName, E.LastName
ORDER BY S.ShipperName, NumberOfOrders DESC;

这为 ShipperName 和 EmployeeLastName 的每个唯一组合创建了组。

何时使用 GROUP BY：

• 对数据进行分类并计算每个类别的汇总统计信息（例如，按区域划分的总销售额，按客户细分划分的平均订单价值）。
• 计数列中唯一值的出现次数。
• 为显示聚合信息的图表和报告准备数据。

要根据聚合函数的结果过滤这些组，您可以使用 HAVING 子句。