Theano - 前言

现代深度学习计算教程

本教程介绍 PyTorch 和 TensorFlow 等现代深度学习框架背后的核心概念。我们将探讨这些库如何利用自动微分（automatic differentiation）和 GPU 等硬件加速器（hardware accelerators），高效地定义、优化和评估机器学习中使用的复杂数学表达式。我们将使用 PyTorch 进行实践示例。

目标读者

本教程旨在帮助希望理解现代深度学习框架基础知识，并使用 PyTorch 或 TensorFlow 等工具开发项目的学习者。

预备知识

在开始本教程之前，建议您具备以下知识：

• 基本的 Python 编程知识。
• 线性代数（向量、矩阵）和微积分（导数/梯度）的基础概念。
• 熟悉用于数值运算的 NumPy 会有所帮助。
• 对机器学习和神经网络概念（例如，训练、参数、反向传播）有基本了解。