Python 深度学习 - 前言

现代 Python 深度学习教程

Python 是一种多功能的高级编程语言，广泛应用于数据科学和实现最先进的深度学习算法。

本教程介绍 Python 在深度学习中的作用，涵盖 NumPy、Pandas 和 Matplotlib 等重要库，并重点讲解 TensorFlow（及其集成的 Keras API）和 PyTorch 等现代深度学习框架。您将学习如何利用这些工具来构建和训练模型，以解决复杂的实际问题。

受众

本教程面向希望理解深度学习基础知识并使用 Python 应用这些知识的开发者、数据科学家、学生和专业人士。它适合那些希望学习 CNNs、RNNs、Transformers 等架构以及如何有效实现它们的人群。

先决条件

需要具备 Python 编程基础（包括 list、dictionary 等数据结构，function 以及基本的面向对象概念）。熟悉线性代数（vectors、matrices）、微积分（derivatives）的基础概念，以及基础统计学/概率概念将非常有益。事先接触过入门级 machine learning 概念会有帮助，但并非强制要求。