运行与编辑 Python 脚本

IPython - 运行和编辑 Python 脚本

虽然 IPython 擅长交互式探索，但您通常需要运行存储在 .py 文件中的代码。IPython 提供了魔术命令来简化此工作流程。

使用 %run 运行脚本

%run 魔术命令从当前 IPython 会话内部执行 Python 脚本。关键的是，脚本执行完成后，脚本中定义的任何变量、函数或类都将在您的交互式命名空间（namespace）中可用。

# Create a file named 'myscript.py' with the following content:
# 创建一个名为 'myscript.py' 的文件，内容如下：
# ```python
# # myscript.py
# message = "Hello from the script!"
# def greet(name):
#     print(f"{message} Hello, {name}!")
# ```

In [1]: %run myscript.py

In [2]: print(message)
# Output: Hello from the script!
# 输出：Hello from the script!

In [3]: greet("Alice")
# Output: Hello from the script! Hello, Alice!
# 输出：Hello from the script! Hello, Alice!

注意：如果启用了 %automagic（通常是默认设置），您可能可以省略 % 而直接输入 run myscript.py。但是，明确使用 %run 更清晰。

您还可以使用 %run 将命令行参数传递给脚本：

# Modify 'myscript.py' to accept arguments:
# 修改 'myscript.py' 以接受参数：
# ```python
# # myscript.py
# import sys
# name = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else 'World'
# print(f"Hello, {name}!")
# ```

In [4]: %run myscript.py Bob
# Output: Hello, Bob!
# 输出：Hello, Bob!

In [5]: %run myscript.py
# Output: Hello, World!
# 输出：Hello, World!

使用 %edit 编辑脚本

%edit 魔术命令会打开一个外部文本编辑器来修改文件。打开哪个编辑器取决于您的系统配置（通常由 EDITOR 环境变量决定）。

与文件名一起使用时（例如 %edit myscript.py），它会打开指定的文件。在您保存并关闭编辑器后，IPython 可以选择执行修改后的代码。

In [6]: %edit myscript.py
# This will open myscript.py in your default editor (e.g., nano, vim, Notepad).
# 这将在您的默认编辑器（例如，nano, vim, Notepad）中打开 myscript.py。
# Make changes, save, and close the editor.
# 进行更改，保存并关闭编辑器。
# IPython might prompt: "Execute updated code? [Y/n]:"
# IPython 可能会提示：“执行更新后的代码？[Y/n]：”
# If you choose Y, the modified script runs.
# 如果您选择 Y，修改后的脚本将运行。

如果您在没有文件名的情况下使用 %edit，IPython 会创建一个临时文件，在编辑器中打开它，并在您关闭编辑器后执行该临时文件中的代码。输入的代码也会作为输出返回。

In [7]: %edit
# Opens a temporary file in the editor.
# 在编辑器中打开一个临时文件。
# Enter: print("Code from temp file")
# 输入：print("Code from temp file")
# Save and close.
# 保存并关闭。

# Output:
# 输出：
# Code from temp file
# Code from temp file
# Out[7]: 'print("Code from temp file")'

虽然 %edit 在终端 IPython 会话中非常有用，但在 JupyterLab 或 Notebook 中工作时，直接在内置文本编辑器中编辑 .py 文件或使用 %%writefile 和 %load 等单元格魔术命令通常更方便。