任务：定义 Task

任务：定义任务

没有任务的智能体，就像等待释放的势能。在 CrewAI 中，**任务（Task）**是智能体必须完成的特定工作分配。创建清晰、可操作的任务是获得良好结果的最重要因素。

任务的结构

一个任务由描述“做什么”和“如何做”的两个主要组成部分构成。

1. 描述（Description）

这是发送给智能体的提示。它应该具有描述性且清晰明了。它可以包含在运行时填充的变量占位符（如 {topic}）。

2. 预期输出（Expected Output）

这是一个改变游戏规则的功能。通过明确定义输出应该是什么样子，你可以减少 LLM 响应的变化性。你想要一个 JSON 对象？一个项目列表？一个 Python 脚本？

from crewai import Task

reporting_task = Task(
    description="Analyze the dataset and find anomalies.",
    expected_output="A bulleted list of top 3 anomalies with a risk score (1-10) for each.",
    agent=analyst_agent
)

上下文与依赖关系

在实际工作流中，任务 B 通常依赖于任务 A 的结果。CrewAI 在顺序流程中会自动处理这一点，但你也可以明确指定。

context 参数允许你将先前任务的输出作为当前任务的输入。智能体就是通过传递任务输出来“相互交流”的。

write_report = Task(
    description="Write a summary based on the analysis.",
    expected_output="A text summary.",
    agent=writer_agent,
    context=[analysis_task] # 明确等待 analysis_task 完成
)

异步执行

有时，任务之间没有依赖关系。如果你的智能体需要抓取 5 个不同的网站，逐一执行会很慢。你可以设置 async_execution=True。

标记为异步的任务会并行运行。如果后续任务需要其输出作为上下文，工作组将自动等待所有异步任务完成。

输出 Pydantic/JSON

对于严格的结构化数据，你可以使用 output_pydantic 或 output_json 属性。这会强制智能体返回符合 schema 验证的数据，这对于将 AI 集成到传统软件管道中至关重要。